数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用-。陈弋兰;鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];十六届中国控制会议论文集[C];2007年 刘华;张建华;娆芬;行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];十九届中国控制会议论文集[C];2010年 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年 祥凤;郑维平;李智;;凝汽器胶球清洗自动监测装置[A];科学发展与社会责任（A卷）——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年 江萍;;车牌分割中的阈值选择策略[A];'2003。
基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统 Automatic separation system of coal gangue based on DSP and improved edge detection algorithm。Automatic separation system of coal gangue based on DSP and improved edge detection algorithm 利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征.通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析.图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石.采用高性能的数字信号处理器(DSP)作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结合改进的边缘检测算法,实现了煤块和矸石的实时自动分选. 利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征.通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处。
煤矸石的检测方法。了解一下煤矸石的技术指标和检测方法。如何区别无烟煤煤矸石和烟煤煤矸石？我有更好的答案采用小波变换的多尺度方法。研究结果显示,有助于提高煤矸石的识别率,准确提取煤矸石图像的边缘特征,研究了煤矸石图像的轮廓提取与边缘检测,通过图像消噪和边缘加强,可以有效地抑制噪声,对煤矸石图像进行了处理,采用小波变换的边缘检测方法 针对煤矸石在线识别与自动分选系统中的图像处理问题。
煤矸石在线自动分选系统的识别原理 。摘 : 论述了煤矸石在线自动分选系统的构成和在线识别原理以及测量误差分析 。该系统的主要 特点在于采用了双能 γ 射线透射法 , 从而有效地解决了对不同粒度煤和矸石的组分识别问题 , 实 现了一种高效可靠的干选方法 。 关键词 : 煤矸石 ; 双能 γ 射线 ; 在线识别 ; 模型 中图分类号 : TD92514 文献标识码 : A 选煤作为一种燃烧前处理技术 , 是煤炭优化利用的前提 。它能将后期污染的难度与费用控制在程度 。目前广泛采用的重介法 、跳汰法等选煤技术使用的设备庞大 、造价高 、工艺复杂 , 并可能对水资源造成污染 。近年来 , 在原煤的传输过程中实现煤矸石分选的干选方法已引起了生产和应用部门的重视 。煤矸石在线自动分选系统采用干选的方法 , 将双能 γ 射线透射法应。
煤矸石分选机的设计（毕业论文doc） 。内容提示： 章.绪论 1.1 课题背景及目的 煤矸石是一种低热值质页岩， 其成分是由无机物和有机物两部分组成， 无机物以氧化态出现， 其中二氧化硅和铝土矿大约占其组分 50%～80%， 赤铁矿约0. 5%～2. 4%, 氧化钦约 0. 9%～4. 0%， 此外还有无机硫和其它一些微量元素， 有机物以碳氢链化合物存在， 有腐值酸等。 一、 矸石山对矿区环境的污染具体表现在以下方面： 1、 对矿区大气环境的污染 随着煤炭的开发和利用， 矸石成为矿区的空气污染日趋严重的空气污染源，因矸石在运输、 堆放过程中， 会形成一种粉尘颗粒， 在风速达 4. 8m/s 时， 颗粒会起飞并悬浮于大气中， 粉尘中含有很多对... 章.绪论 1.1 课题背景及目的 煤矸石是一种低热值质页岩， 其成分是由无。
在线式GDRT煤矸智能分选系统 。地址：北京市朝阳区安翔北里11号北京创业大厦B座1001室 电话： 传真： 邮箱：[email protected] 产 品 说 明 GDRT煤矸智能分选系统是目前国内外台投入生产使用的采用核物理技术对煤矸进行智能识别分选的新一代块状煤矸智能分选设备。该设备采用放射性同位素射源，根据煤和矸石对射线吸收量的不同来识别煤和矸石，用高频电磁气阀作为执行机构,其中多项核心技术已获国家。系统集机械、自动控制及核物理于一体，具有操作简单，维护方便，抗 恶劣环境等一系列优点，非常适合在选煤现场实时使用。设备运行以来，运行稳定，效果显著，受到煤矿领导及生产人员的高度评价。1、产品简介在线式GDRT煤矸智能分选系统该煤矸智能分选系统示意图 GDRT。
煤矸石自动分选机规划管理与绩效 。一、设计综述 ........................................................ 2 1、设计背景 ...................................................... 2 2、设计要求 ...................................................... 2 3、主要技术指标 .................................................. 3 4、若干技术关键问题 .............................................. 3 5、产品特点 ...........................。
