进矸石分选技术-矿粉生产加工设备。煤炭分选技术 分选系统工艺 选煤生产工艺技术全集 GIF89a�����������ˋ����������������������������������������������������˸��������������������������sss���������������������������������������������ݩ��������������鮳������诵�������fff���!�,��� pH,�Ȥr�l:�ШtJ�Z�جv��z��xL.���z�n���,N����~���������������������������������������������������������r9, .0�}�� ��v � �。
数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用 。免责声明：1，本账号发布文档部分来源于互联网，仅用于技术分享交流用，版权为原作者所有。 2，文档内容部分来自网络意见，与本账号立场无关。涉及政治言论一律相应删除，请大家监督。 3，如有侵犯原您的版权,请提出指正，我们将立即删除相关资料有其它问题也欢迎与本人联系，谢谢！ 内容提示：西安科技大学硕士学位论文数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用姓名： 蒋勇申请学位级别： 硕士专业： 计算机应用技术指导教师： 马宪民20040425Ｙ６ １６ ２ ０Ｓ论文题目： 数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用专业： 计算机应用技术硕士生： 蒋勇（ 签名）指导教ＩＪ『ｆｉ． 马宪民（ 签名）摘要数字图像处理技术从２０ 世纪５０ 年代发展今， 在通信、 电视传输、 医学、 军事等各个领域得到了广。
高硫煤的干法分选技术 。(中国矿业大学化工学院,江苏徐州221008) 摘要:根据我国高硫煤的特点和目前国情,评述了几种典型干法分选高硫煤技术的原理和脱硫效果,包括空气重介质流化床干法分选,复合式干法选煤,微细粒煤干法高梯度磁 选和摩擦电选.通过燃前干法选煤脱硫降灰,脱除煤中的有害物质,能有效改善燃煤污染现 状,取得显着的社会效益. 关键词:高硫煤;脱硫;干法分选;空气重介质流化床分选;复合式干法选煤 中图分类号:TD942 文献标识码:A 文章编号:1005—8397(2009)06-0017-05 我国的煤炭资源平均含硫量偏高,其中全硫 含量大于2%的高硫煤储量约占煤炭总储量的l/ 3,在采出的煤炭中约占1/6.虽然煤炭的硫分与 灰分相比含量很少,但十分有害.高硫煤在加工 利用中产生大量SO 和氮化物,是形成大。
井下矸石分选回填技术应用项目招标公告（再次）-。阳泉煤业（集团）股份有限公司井下矸石分选回填技术应用项目招标公告（再次）招标代理:山西嘉盛招标代理有限公司 招标人：阳泉煤业（集团）股份有限公司 山西嘉盛招标代理有限公司（代理机构）受阳泉煤业（集团）股份有限公司（招标人）委托，对井下矸石分选回填技术应用项目，组织国内公开招标。现将有关事项公告如下：一、项目情况1、项目名称：井下矸石分选回填技术应用项目2、资金来源：科研经费3、项目完成时间：具体要求按合同约定4、招标编号：JSF2012-15-295-1313二、招标内容研究主要内容：井下煤矸分离系统可行性方案研究；井下煤矸分离系统工艺研究；井下排矸与矿井井下运输系统的协调研究；井下排矸关键设备的研究；井下煤矸分离系统关键装备技术研究；井下巷道硐室的布置方案研究；煤矸分离系统整体设计及设备布。
基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统-AET。摘 要： 利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术，依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明：根据各自的灰度直方图特性，区分出煤块图像和矸石图像，进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器（DSP）作为系统的核心处理器，提高了运算速度，并结合改进的边缘检测算法，实现了煤块和矸石的实时自动分选。 关键词： 煤矸石；DSP；边缘检测；自动化 煤矸石是采煤过程中排放的固体废物，是一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石。在煤矿生产过程中，矸石分选是必要环节。目前，煤与矸石的分选主要采用人工或机械分选。但人工分选有劳动强度大、效率低和影响工人健康等缺点；机械分选有严重污染环境、设备昂贵。
煤矸石自动分选机技术白皮书 。一、设计综述 ........................................................ 2 1、设计背景 ...................................................... 2 2、设计要求 ...................................................... 2 3、主要技术指标 .................................................. 3 4、若干技术关键问题 .............................................. 3 5、产品特点 ...........................。
图像处理与识别技术在煤矿矸石自动分选系统中的应用-。鹏;刘庆生;刘高焕;申文明;李岩;张朝忙;董金发;;煤矸石堆场信息遥感提取方法对比[J];地球信息科学学报;2013年05期 苏宝金;陈波;贺靖峰;梁浩楠;何亚群;贺琼琼;李康;;煤与矸石灰度直方图的差异研究[J];洁净煤技术;2011年06期 马宪民;田红;龚尚福;;煤矸石在线识别与自动分选系统的研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年 马宪民;蒋勇;卜祥莉;;基于图像处理的煤矸石自动分选系统的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年 张振玉;范广田;张大鹏;;煤矸石在高等级公路建设中的应用[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年 马宪民;蒋勇;;煤矸石二值图像的Rober。
